🚨 WEBINAR: Wir haben 700+ kleinen Planungsbüros beim Umstieg geholfen – und das sind unsere Learnings

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KI Agenten + menschliche Expertise = Zukunft der Architektur

Bei diesem Tempo der Entwicklungen werden ArchitektInnen bis 2027 keine einzige Rechnung und kein LV mehr selbst schreiben.

- Ershad Jamil, hat eine Software für Bauunternehmen an die Börse gebracht (NASDAQ: TTAN) und ist Compa Investor

Matthäus Kerres,
Gründer von Compa

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Die letzten sechs Jahre habe ich mit über 2.000 GründerInnen von Architektur- und Ingenieurbüros verbracht. UnternehmerInnen, die sich etwas aufgebaut haben und Millionenprojekte abwickeln. Am Sonntagnachmittag schreiben sie Rechnungen mit Word. Nach 8 Stunden auf der Baustelle tippen sie Protokolle in Excel.

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Künstliche Intelligenz in Architektur- & Ingenieurbüros

Mit dem neusten Shift in der Technologie müssen repetitive Aufgaben am Computer nicht mehr von Menschen erledigt werden. KI kann große Teile dieser Arbeit übernehmen oder sogar von Anfang bis Ende selbst durchführen. Das ermöglicht kleinen Büros, weiterhin kompetitiv zu bleiben; auch ohne Controlling-Abteilung oder Ausschreibungs-Team.

Mein Lieblingsbeispiel: die Baustellendokumentation.

Niemand hat Lust, sich am Abend nach der Baustelle hinzusetzen, Handyfotos auf den Computer zu ziehen und Notizen in Excel abzutippen. Dafür gibt es zwar Apps, aber die sind auf der Baustelle unhandlich und man muss trotzdem alles selbst eingeben.

Wir haben unsere KI-Software an WhatsApp angeschlossen. Bauleiter schicken Fotos und Sprachnachrichten im Chat von der Baustelle, völlig unstrukturiert. Die KI sortiert und erstellt automatisch Berichte, Tickets und E-Mails…

3 Voraussetzungen für verlässlichen KI-Output

Damit KI einen echten Mehrwert schafft, braucht sie meiner Meinung drei Voraussetzungen:

  • Ein „Betriebssystem“ mit aktuellsten Projektdaten: Eine KI benötigt alle Daten, die sonst verstreut auf Servern und in Postfächern liegen. Wer an welchem Projekt arbeitet, welche Nachträge offen sind, was in der letzten E-Mail vom Bauherrn steht usw.
  • Fachwissen statt Internet-Halbwissen: Eine KI muss auf spezifische Baudaten trainiert werden. Modelle wie von ChatGPT wurden auf sehr viele Daten trainiert und sind deswegen schwer “einzugrenzen”. Dadurch sind Ergebnis oft zu generisch oder zufällig.
  • Regeln für den Workflow: Eine KI braucht eine exakte Anleitung, wie ein Prozess im Planungsbüro abläuft. Ohne diese „Leitplanken“ kann sie nicht wissen, welche Normen oder Schritte als Nächstes kommen.

Als Beispiel: Ein simpler Prompt wie „Erstelle ein LV basierend auf den Plänen“ führt zu nichts brauchbarem. Aber wenn KI-Agenten auf die 3 oben genannten Punkte aufgebaut werden, sind die Ergebnisse oft überraschend gut. So wie hier (stark vereinfacht):

  1. Als Datengrundlage verwende nur LVs meiner vorherigen Rohbau LVs (System of Record) und Beispiel-LVs aus passenden Projekten von anderen (Fachwissen).
  2. Erstelle Abschnitte für ein Rohbau LV. Frage mich, ob etwas fehlt.
  3. Erstelle Untergruppen und frage mich, ob etwas fehlt.
  4. Erstelle Kurztexte…
  5. Erstelle Langtexte…
  6. Prüfe alle Langtexte auf VOB-Konformität.
  7. Prüfe alle Langtexte auf DIN-Konformität.
  8. Bepreise jede Position marktgerecht auf Basis echter Ausschreibungen und indexiert auf unseren Standort.

KI-Agenten für Architekten und Ingenieure

Wir glauben, dass Architektur- und Ingenierbüros diese Agenten im Hintergrund laufen werden haben.

Projektmanagement-Agenten

  • Bautagebuch-Agent (live): erstellt Berichte direkt von der Baustelle und informiert alle Parteien über Fortschritte und offene To-dos.
  • AVA-Agent (Beta): erstellt LVs basierend auf Plänen, Marktstandards und Baurecht, inklusive Materialvorschläge für zusätzliches Umsatzpotenzial.
  • Kostenplanungs-Agent: erstellt Kostenschätzungen und -Berechnungen aus Zeichnungen und nutzt dafür die historischen Daten bisheriger Projekte.
  • Vergabe-Agent: findet passende Bieter, übernimmt die Kontaktaufnahme, sammelt Angebote ein, identifiziert Kostenfallen und bereitete einen Vergabevorschlag vor.
  • Rechnungsprüfungs-Agent: gleicht Nachunternehmer-Rechnungen automatisch mit Aufträgen, Bautagebüchern und Aufmaß ab, um sie zur Freigabe vorzubereiten.
  • Terminplanungs-Agent: erstellt Bauzeitenpläne auf Basis der LVs und hält alle Beteiligten bei Abweichungen auf dem Laufenden.
  • Protokollierungs-Assistent: dokumentiert Baubesprechungen und verwaltet die Nachverfolgung von Aufgaben und Terminen.
  • Projekt-Postfach-Agent: dokumentiert die gesamte Kommunikation (WhatsApp, E-Mail, Telefon) in einem intelligenten Projekt-Posteingang und unterstützt bei der Beantwortung.

Backoffice-Agenten

  • Zeiterfassungs- und Controlling-Assistent: trackt automatisch Zeit (aus Anrufen, Computeranwendungen, etc.) und behält Auftragspipeline und Profitabilität laufender Projekte im Blick.
  • Rechnungs-Assistent: automatisiert das Mahnwesen, den Zahlungsverkehr und den Abgleich offener Posten.
  • Wirtschaftsberater: vergleicht die Wirtschaftlichkeit mit anderen Büros und liefert konkrete Handlungsempfehlungen zur Weiterentwicklung.

Marketing-Agenten

  • Channel-Manager: bespielt Marketing-Kanäle (Website, Instagram, Google, LLMs) mit relevanten Inhalten, um Interessenten zu gewinnen.
  • Pipeline-Pilot: hilft bei der Neukundenakquise, indem er überzeugende Angebotsdokumente erstellt.
  • Projekt-Finder: scannt öffentliche Ausschreibungen und schlägt Projekte vor, die zum Portfolio passen.

Unser Ziel ist es, eine neue Generation hocheffizienter Architektur- und Ingenieurbüros zu ermöglichen, in denen Technologie die Admin/Backoffice-Arbeit übernimmt, damit sich PlanerInnen auf Kreatives, Menschen, Material, Entscheidungen und das Wachstum ihres Unternehmens konzentrieren.

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Matthäus Kerres
Gründer und CEO von Compa